Курс «Нейросети для работы»: обучение с нуля в Новосибирске

1.1.  Пять ключевых навыков для преимущества на рынке труда и в бизнесе
1.2.  Компетенции, которые развиваются при работе с нейросетями
1.3.  Критическое мышление при оценке информации и контента
1.4.  Идентификация фейковых новостей и материалов, созданных ИИ
1.5.  Анализ вакансий с требованиями к навыкам работы с ИИ
1.6.  Принципы делегирования рабочих задач ИИ
1.7.  Выявление задач для автоматизации

Составление «Матрицы нейросетей и профессиональных сфер» с сопоставлением типов задач и категорий специалистов. Анализ компетенций, которые развиваются при работе с нейросетями, и разработка плана саморазвития. Анализ вакансий, где навыки работы с ИИ являются обязательным требованием или конкурентным преимуществом, и оценка спроса на такие вакансии. Разбор 5 рабочих ситуаций, определение задач для делегирования ИИ и нейросетям, выбор инструментов с обоснованием.

2.1.  Нейросети для офисных и профессиональных задач: ChatGPT, DeepSeek, Qwen, Perplexity AI, NotebookLM
2.2.  Нейросети для презентаций, схем и визуализации: Gamma.App и Napkin AI
2.3.  Аудионейросети и инструменты транскрибации: Suno AI, Speech2Text
2.4.  Нейросети для изображений, дизайна и видео: Кандинский, Шедеврум, Runway, Сократик и Leonardo
2.5.  Возможности, ограничения и форматы результатов разных сервисов
2.6.  Критерии выбора ИИ-ассистента
2.7.  Бесплатные лимиты и условия использования сервисов

Анализ 10 нейросетей для офисных задач и создание матрицы с их преимуществами, недостатками, бесплатными лимитами, форматами ответов и подходящими сценариями применения. Расширение матрицы за счет инструментов для визуального, аудио- и видеоконтента. Сопоставление задач из карты рутины с возможностями сервисов и делегирование каждой задачи подходящей нейросети.

3.1.  Формула эффективного промпта: роль–задача–контекст–формат
3.2.  Пять техник промпт-инжиниринга
3.3.  Особенности, возможности и ограничения ChatGPT
3.4.  Анализ и генерация текстового контента в DeepSeek
3.5.  Редактура готовых материалов
3.6.  Работа с отчетами и загруженными документами
3.7.  Создание таблиц, Excel-файлов и шаблонов с формулами
3.8.  Анализ кандидата по резюме, описанию должности и критериям

Отработка 5 правил продвинутых техник промпт-инжиниринга: роль, контекст, конкретность, формат и ограничения. Разбор слабого и сильного промпта, создание пяти шаблонов для рабочих задач, разработка чек-листа типичных ошибок и чек-листа самопроверки. Разбор матрицы функций DeepSeek и сравнительный анализ сильных и слабых сторон нейросети. Написание текста с нуля, комплексная редактура готового материала, анализ отчета с выделением трендов и аномалий, подготовка выводов и рекомендаций. Мониторинг изменений в законах, правилах и условиях с формированием краткой сводки.

4.1.  Отличия Perplexity AI от классических поисковиков и ChatGPT
4.2.  Поиск актуальных данных и работа со ссылками на источники
4.3.  Загрузка CSV, PDF и аудиофайлов через интеграции
4.4.  Поиск резюме по заданным критериям
4.5.  Анализ соответствия кандидата требованиям вакансии
4.6.  Работа с аудиозаписями интервью и собеседований
4.7.  Формирование отчетов с выводами и рекомендациями

Сравнение возможностей Perplexity AI с классическими поисковиками и ChatGPT на конкретных рабочих задачах. Сбор актуальных поправок в законодательстве, подготовка Excel-отчета и сравнение документов по принципу «было–стало». Подбор вариантов поездки с учетом бюджета, времени и дополнительных услуг. Подготовка ABC-анализа по собственным отчетам, тренировка иностранного языка и разработка плана корпоративного мероприятия.

5.1.  Преимущества Qwen и подходящие сценарии его применения
5.2.  Объединение Excel-файлов
5.3.  Выявление расхождений и дубликатов
5.4.  Подготовка сводных таблиц и выводов
5.5.  Работа с корпоративными шаблонами
5.6.  Создание протоколов, регламентов и договоров
5.7.  Заполнение документов новыми данными
5.8.  Генерация, редактирование и реставрация изображений

Определение ключевых преимуществ Qwen и задач, в которых он превосходит аналоги. Создание консолидированного Excel-отчета из двух файлов с выявлением расхождений и дубликатов. Генерация серии фотореалистичных изображений для портфолио, подбор локаций и поз, настройка освещения и ракурса. Редактирование фотографий с заменой фона и деталей, реставрация изображений, создание изображения товара в интерьере и генерация Reels по фотографии и тексту.

6.1.  Создание презентаций с помощью Gamma.App и Сократика
6.2.  Адаптация материалов под целевую аудиторию
6.3.  Профессиональные шаблоны и единый стиль оформления
6.4.  Экспорт готовой презентации в PDF и PowerPoint
6.5.  Генерация изображений, иконок и схем
6.6.  Преобразование презентации в landing page (посадочную страницу)
6.7.  Адаптация презентации для социальных сетей

Формирование шаблона структуры презентации через ИИ и дополнение запроса с учетом целевой аудитории. Создание презентации из 10+ слайдов в Gamma.App, выбор профессионального шаблона и настройка шрифтов, цветов и анимации. Загрузка собственных Excel-, PDF- и Word-файлов в Сократик, изменение дизайна презентации, подготовка текста выступления к слайдам и экспорт результата. Генерация изображений, иконок и схем с помощью Nano Banana, Flux, Leonardo, Gemini и Luma.

7.1.  Работа с 4 нейросетями: Leonardo, Шедеврум, Кандинский и Runway
7.2.  Генерация изображений по текстовому описанию
7.3.  Генерация изображений в разных стилях
7.4.  Повышение разрешения до 4K
7.5.  Реставрация и восстановление старых фотографий
7.6.  Анимация статичных изображений
7.7.  Создание коротких видео и Reels

Создание изображения по текстовому описанию на русском языке в Leonardo AI и выбор лучшего варианта из нескольких результатов. Генерация изображений в различных стилях в Шедевруме, создание короткого видео по фотографии и тексту. Анимация статичных изображений в Runway, настройка движения камеры, переходов и эффектов, повышение разрешения и подготовка нескольких Reels. Восстановление старых фотографий в Кандинском: возвращение цвета, удаление дефектов и достраивание утраченных фрагментов.

8.1.  Преобразование текста в визуальные схемы
8.2.  Упрощение сложных текстов и отчетов
8.3.  Визуализация больших объемов данных
8.4.  Алгоритмы и последовательности действий
8.5.  Сравнительные таблицы, причинно-следственные связи
8.6.  Экспорт материалов в Word, PDF и PowerPoint

Создание схем по базовому текстовому описанию в Napkin AI. Получение 5+ вариантов визуализации одного запроса и сравнение результатов. Подготовка схем для алгоритмов, сравнений, причинно-следственных связей, иерархий и ментальных карт. Экспорт готовых схем в Word, PDF и PowerPoint. Сравнение исходного текста со схемой и определение типов данных, которые лучше всего визуализируются с помощью Napkin AI.

9.1.  Транскрибация аудиозаписей
9.2.  Расшифровка интервью, собеседований, встреч и собраний
9.3.  Разделение речи по спикерам
9.4.  Структурирование текста и разбивка по ролям
9.5.  Выделение ключевых смыслов, редактирование транскрипта
9.6.  Преобразование аудио в рабочий или творческий контент

Прохождение полного цикла обработки аудио: расшифровка, структурирование текста и разбивка по ролям. Транскрибация аудиофайла длительностью 30 минут с разделением речи по спикерам. Редактирование транскрипта, экспорт результата в Word или PDF. Разбор трехэтапного алгоритма преобразования аудиофайла в оформленный контент для протокола, конспекта, подкаста или сценария. Создание текста песни на основе аудиоматериала или темы для корпоративного гимна.

10.1.  Режим языкового партнера и устный диалог на иностранном языке
10.2.  Работа над грамматикой, лексикой и произношением
10.3.  Транскрипция для анализа произношения
10.4.  Темы переговоров, командировки, презентации и путешествия
10.5.  Подготовка плана корпоративного мероприятия
10.6.  Использование ИИ для рабочих и организационных задач

Проведение пятиминутного устного диалога на иностранном языке. Анализ ошибок в грамматике и лексике, работа над произношением с использованием транскрипции. Настройка уровня сложности и темы диалога под конкретную задачу: переговоры, командировка, презентация или путешествие. Разработка плана корпоративного мероприятия с использованием ИИ-ассистента.

11.1.  Выбор инструмента под тип рабочей задачи
11.2.  Последовательное применение нескольких нейросетей
11.3.  Перенос результата из одного сервиса в другой
11.4.  Комбинация текстового, аналитического, визуального и аудио-ИИ
11.5.  Работа с исходными файлами и экспорт готовых материалов
11.6.  Сопоставление качества результатов разных сервисов
11.7.  Проверка точности и пригодности сгенерированного результата
11.8.  Сценарии применения ИИ для HR, офиса, аналитики и контента

Создание комплексного рабочего сценария с использованием нескольких сервисов: подготовка исходного текста или документа, анализ материала, формирование выводов, визуализация результата и экспорт в необходимый формат. Подготовка итогового материала в виде отчета, презентации, схемы или структурированного документа. Проверка результата на полноту, логичность, точность и соответствие исходной задаче.

12.1.  Три базовых принципа ответственного использования ИИ: человекоцентричность, прозрачность, конфиденциальность
12.2.  Разграничение данных: внутренние vs внешние, открытые vs конфиденциальные
12.3.  Правила загрузки документов в нейросети: что можно, что нельзя, как обезличивать
12.4.  Шесть ключевых рисков для компании и сотрудников: утечки, ошибочные решения, мошенничество
12.5.  Инструменты обезличивания: удаление ФИО, паспортных данных, коммерческой тайны
12.6.  Чек‑лист проверки платных ИИ‑сервисов: легальность, подписки, скрытые списания
12.7.  Составление безопасных промптов без передачи персональных данных и коммерческой тайны

Отработка 3 базовых принципов ответственного использования ИИ, создание кодекса осознанного использования искусственного интеллекта. Разбор 3 реальных кейсов: утечки данных, ошибочные решения из‑за нейросети и репутационные потери компаний — с анализом ошибок и судебной практики. Разработка персонального чек‑листа для предварительной проверки результатов работы ИИ перед их использованием. Отработка навыка составления безопасных промптов.